科技日報北京5月8日電 （記者劉霞）來自英國牛津大學(xué)、IBM歐洲研究所和美國得克薩斯大學(xué)的一個科研團隊宣布了一項重要成就：他們通過堆疊二維（2D）材料，開發(fā)出一種厚度僅幾個原子大小的人工神經(jīng)元，其能夠處理光和電信號進行計算，有望用于下一代人工智能計算，也有助科學(xué)家更好地模擬和理解人腦。相關(guān)研究成果刊載于最新一期《自然·納米技術(shù)》雜志。

幾十年來，科學(xué)家們一直在研究如何重建生物神經(jīng)元的計算能力，以開發(fā)更快、更節(jié)能的機器學(xué)習系統(tǒng)。一種很有前途的方法是使用憶阻器，但一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是難以整合前饋和反饋神經(jīng)元信號，而前饋和反饋機制鞏固了人類利用獎勵和錯誤來學(xué)習復(fù)雜任務(wù)的能力。

在最新研究中，科學(xué)家們擴展了電子憶阻器的功能，使其既能響應(yīng)光信號，又能響應(yīng)電信號，如此一來，前饋和反饋路徑可同時存在于一個網(wǎng)絡(luò)中。

研究團隊解釋說，二維材料只由幾層原子組成，這種精細的尺度賦予其多種奇異的特性，可根據(jù)材料的分層方式對這些特性進行微調(diào)。他們堆疊石墨烯、二硫化鉬和二硫化鎢3種2D材料，制造出一種設(shè)備，可根據(jù)照射在其上的功率和光/電的持續(xù)時間，顯示出其電導(dǎo)率的變化。與數(shù)字存儲設(shè)備不同，這些設(shè)備是模擬的，其操作方式與人腦中的突觸和神經(jīng)元類似，可進行計算。

研究人員表示，他們的方法有望在人工智能計算領(lǐng)域“大顯身手”。此外，神經(jīng)形態(tài)工程和算法領(lǐng)域的重要進步，有助科學(xué)家們更好地模擬和理解大腦。

人工神經(jīng)元是當下的熱門概念，它是人腦神經(jīng)元的某種抽象、簡化和模擬。人類大腦內(nèi)有百億個神經(jīng)元，處理問題不僅迅速，耗能還低，讓電子計算機好不“羨慕”。開發(fā)人工神經(jīng)元，需要腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算科學(xué)還有芯片等各個領(lǐng)域的跨界融合。這次，科研人員用了3種2D材料制備出了薄如原子的人工神經(jīng)元，它能學(xué)習和處理更加復(fù)雜的任務(wù)。人工智能的發(fā)展對計算能力提出了越來越高的要求，只有開發(fā)出革命性硬件，才能適應(yīng)未來算力爆炸時代的要求。

（編輯：映雪）